Madrid, 10 de enero de 2023 – Llega el nuevo año y con él las inevitables listas recopilatorias y resúmenes de las grandes tendencias tecnológicas que han marcado 2022. Probablemente nada de lo que leas a continuación te sonará a totalmente nuevo, ya queel año pasado se consolidarony desarrollaronlas tendencias que ya eran una realidad en 2021. No obstante, merece la pena hacer un recorrido por lo que nosha dejado 2022 en materia de tecnología y qué nos podría deparar el futuro más cercano.
1 – Inteligencia artificial (IA)
La gran protagonista del mundo tecnológico y objeto de cuantiosas inversiones en el sector que han dado lugar a numerosas start-ups. La inteligencia artificial se ha democratizado y se está integrando cada vez más en todos los aspectos de la vida cotidiana, desde los chatbots que atienden a los consumidores en las páginas web, a los motores de traducción automática, pasando por famosos asistentes virtuales como Alexa o Siri.
El reto para el nuevo año es reducir la fragmentación del mercado y de paso la confusión de los consumidores. Las empresas deben abordar tres frentes para aprovechar al máximo todo el potencial de la IA:
- Tendrán que realizar una priorización estratégica y definir en qué casos de uso quieren aplicarla primero.
- Luego deberán planificar, filtrar proveedores e implantar una o varias soluciones de IA paquetizadas.
- Deberán transformar sus modelos operativos y de negocio, incluida la organización, los procesos y la cultura.
Se encontrarán con cinco obstáculos por el camino. Tendrán que atraer, adquirir ydesarrollar el talento necesario, definir las prioridades de inversión, resolver las dudas de seguridad que plantea la IA, combatir la resistencia de la plantilla y desarrollar sus capacidades tecnológicas y de datos.
2 – La nube
El año pasadoha seguido aumentando el número de empresas que migran sus datos y documentos a la nube. Y lo hacen por varios motivos más que justificados: reducir el coste total de mantenimiento y acceso a la infraestructura, garantizar la seguridad y confidencialidad de la información, asegurar la facilidad de acceso y facilitar las copias de seguridad.
3 – Hiperescala
Un término tal vez algo más novedoso derivado de la migración en masa a la nube mencionada anteriormente. Ya existen las capacidades tecnológicas necesarias para realizar una computación a escala masiva, llevada a cabo normalmente en la nube y manejando big data.
De aquí surgen los llamados hyperscalers, empresas que proporcionan servicios de infraestructura, plataforma y nube privada alojada, y gestionan cientos de miles o incluso millones de servidores. Ya habréis adivinado que nos referimos a los “tres Reyes Magos” de la nube: Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.Aunque al inicio se diferenciaban más porque introducían productos en distintos momentos, ahora están convergiendo y ampliando su oferta de productos.
4 – Aprendizaje automático (ML)
El aprendizaje automático usa algoritmos para analizar datos, extraer conclusiones de ellos y tomar decisiones según lo aprendido. Estos algoritmos se han estandarizado y hecho más accesibles a desarrolladores y analistas de negocio. También han facilitado la operacionalización e implantación a escala de casos de uso de IA en las empresas.
Estos algoritmos se suelen aplicar a datos estructurados y se utilizan en sistemas de recomendación de productos y servicios, predicción de bajas y segmentación de clientes.
5 – Aprendizaje profundo (DL) y visión por ordenador
El aprendizaje profundo va un paso más allá del automático y estructura algoritmos para crear una especie de red neuronal artificial que es capaz de aprender y tomar decisiones inteligentes por sí misma. Esto se aplica a la visión por ordenador, que integra soluciones avanzadas que procesan, analizan y generan datos de imágenes y vídeos.
Se aplican especialmente en los coches autónomos, diagnóstico por imagen, exploración de recursos naturales y sistemas de reconocimiento facial e inspección de calidad.
6 – Programación de lenguaje natural (PLN)
La programación de lenguaje natural incluye sistemas cognitivos que permiten procesar, analizar y generar datos textuales e interacciones cognitivas. Actualmente se utilizan en asistentes para el hogar, chatbots, sistemas de detección de fraudes y análisis de contratos y percepciones de los clientes.
7 – Hiperautomatización
Más allá de la conocida automatización robótica de procesos (RPA), Gartner ya habla de hiperautomatización. Se trata de un enfoque que las empresas aplican para identificar, analizar y automatizar rápidamente todos los procesos de IT y del negocio posibles.
Esto implica la coordinación de distintas tecnologías, herramientas y plataformas. A las ya enumeradas anteriormente, la hiperautomatización añade arquitecturas de software basadas en eventos, gestión de procesos de negocio (BPM), plataformas de integración como servicio (iPaaS), software paquetizado, así como otras herramientas de automatización de decisiones, procesos y tareas.
8 – Dispositivos inteligentes
Los dispositivos que utilizamos en nuestro día a día son cada vez más inteligentes, lo que también nos hace más dependientes de ellos. Todos llevamos la vida entera en nuestros móviles y no podemos imaginar un día sin ellos. Eso ya es una realidad. ¿Cuándo fue la última vez que memorizaste un número de teléfono? Pero con el tiempo van surgiendo más dispositivos, algunos ponibles, que nos hacen la vida más fácil e incluso cuidan de nosotros, por ejemplo, relojes y pulseras inteligentes, y gafas de cristal líquido como Google Glasses.
9 – Realidad aumentada (AR) y virtual (VR)
Son tendencias consolidadas y hasta imprescindibles en futuros mundos inmersivos como el metaverso, que requerirá por ejemplo gafas especiales para interactuar. Estas tecnologías ya se han desarrollado mucho en mercados como el de los videojuegos, pero ha llegado el momento de dar el salto y entrar en el mundo laboral y en las relaciones sociales.
10 – Tecnología ecológica
La tecnología de la información verde integra una serie de prácticas e iniciativas sostenibles. El objetivo es que las innovaciones tecnológicas y el uso de recursos informáticos sean más responsables y contribuyan a la protección del medioambiente. Cada vez más empresas se preocupan por su huella medioambiental y deciden actuar en varias dimensiones. Desarrollan productos responsables con el medioambiente utilizando menos recursos naturales y eliminando correctamente los residuos; reducen sus emisiones de CO2 usando energías limpias y limitando el consumo eléctrico; gestionan adecuadamente los residuos sólidos, incluido el papel usado y los residuos electrónicos, recogen materiales reciclables y reutilizan residuos de producción; y, por último, reducen el consumo de agua en su funcionamiento cotidiano.
Todas estas grandes tendencias están conectadas y forman parte de un mismo ecosistema tecnológico cada vez más rico y complejo, y que nos seguirá sorprendiendo este año con sus avances.
Aunque no se consideren en general “megatendencias”, hay algunas tecnologías que facilitan la vida de las personas con alguna discapacidad…
Tecnología documental
Nuevos avances y productos de gestión documental han marcado también el año que acaba de terminar. En línea con los conceptos de accesibilidad y, las empresas de software están creando soluciones para que personas con dificultades para leer puedan comprender los documentos, también en formato digital. Por ejemplo, algunos programas permiten establecer estructuras lógicas paraque cualquier lector de PDF con voz integrada o lectores de pantalla puedan interpretar los documentos. También incorporan el uso de etiquetas para indicar la secuencia de las diversas partes de un documento. En definitiva, se trata de derribar barreras y el software puede ayudarnos mucho en el camino hacia una sociedad más inclusiva e integradora.
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